Logistika xodimlari avlodlar tashvishlariga qaramay, AIni qabul qiladilar

Yaqinda o'tkazilgan ma'lumotlarga ko'ra, sun'iy intellektning ish joylariga potentsial ta'siri haqida tez-tez muhokama qilinayotganiga qaramay, logistika xodimlarining aksariyati avtomatlashtirishdan bezovta emas.YouGov so'roviSafetyCulture tomonidan buyurtma qilingan. Dunyo boʻylab 10 dan ortiq{1}} ishchining javoblarini oʻz ichiga olgan soʻrov shuni koʻrsatdiki, logistika boʻyicha mutaxassislarning uchdan ikki qismi oʻz rollarini xavfsiz his qiladilar va AIga tahdid emas, balki yordam sifatida qarashadi. Bu optimizm, ayniqsa, keksa ishchilar orasida yaqqol namoyon bo'ladi, avlodlar bo'linishi esa yosh xodimlar, ayniqsa Gen Z, ehtiyotkorroq ekanligini ko'rsatadi. Gen Z ishchilarining 57 foizi AIning ish xavfsizligiga ta'siridan xavotir bildirdi, Baby Boomersning atigi 10 foizidan farqli o'laroq, turli darajadagi tajribalar bu qarashlarga qanday ta'sir qilishi mumkinligini ko'rsatmoqda.

Sanoat allaqachon AIning muvaffaqiyatli qo'llanilishini ko'rmoqda, ko'pchilik ishchilar mehnat va malaka etishmasligini bartaraf etishga yordam beradi deb hisoblaydilar. Masalan, Amazon "Robo-Stow" robot qo'lidan foydalanadi, bu esa og'ir yuklarni ko'tarishda yordam beradi, xodimlarning jismoniy zo'riqishini kamaytiradi va samaradorlikni oshiradi.DHLtalabni bashorat qilish va aktsiyalar darajasini optimallashtirish uchun prognozli tahlildan foydalanadi, bu kompaniyaga inventarizatsiya xarajatlarini kamaytirish va mijozlar ehtiyojlarini qondirish imkonini beradi.FedExAI tomonidan boshqariladigan marshrutni optimallashtirish texnologiyasi real vaqt maʼlumotlari asosida yetkazib berish yoʻnalishlarini moslashtiradi, yetkazib berish vaqtini va yoqilgʻi samaradorligini oshiradi.

Biroq, tadqiqot mahsuldorlikka ta'sir qiluvchi eskirgan texnologiyadan noroziligini ta'kidlaydi. Xabarlarga ko'ra, ushbu eski tizimlar tufayli samarasizlik logistika sektoriga har yili 1,88 milliard funt sterlingdan ko'proq zarar keltiradi. UPS kabi kompaniyalar paketlarni saralash va marshrutni rejalashtirish, xarajatlarni kamaytirish va ish jarayoni samaradorligini oshirishda mashina o'rganishni qo'shish orqali bu muammolarni hal qilmoqda.

Logistika gigantlaridan tashqari, kichik kompaniyalar ham raqobatdosh ustunlik uchun sun'iy intellektdan foydalanadilar. Sektordagi startaplar avtonom ombor robototexnikasi va inventarizatsiyani boshqarishning aqlli vositalari bilan innovatsiyalar qilmoqdalar, ular zaxiralar darajasini muvozanatlash, talabning o'zgarishini kuzatish va buyurtmalarning bajarilishini boshqarish uchun AIdan foydalanadilar. Ushbu tendentsiya nafaqat ishchi kuchi tanqisligini bartaraf etishga yordam beradi, balki tezlik va aniqlikni oshiradi, bu esa qattiqroq marja va qattiq raqobatga duch kelgan kichik firmalar uchun juda muhimdir. Ushbu yechimlar AI qanday qilib kompaniyaning barcha o'lchamlari bo'yicha samaradorlikni oshirishi mumkinligini ko'rsatadi, bu hatto kichik operatsiyalarga ham sanoat talablari bilan moslashishga imkon beradi.

SafetyCulture topilmalari ish joyi texnologiyasini modernizatsiya qilish muhimligini ta'kidlab, AI potentsialini faqat eski tizimlar yangilangandagina to'liq ro'yobga chiqarish mumkinligini ta'kidlaydi. Ko'proq kompaniyalar sun'iy intellektga sarmoya kiritayotgani sababli, xodimlarga yangi texnologiyalardan ishonchli foydalanish imkonini beruvchi moslashtirilgan o'quv dasturlariga talab ortib bormoqda. Sanoatning ko'proq texnologik muhitga o'tishi ishchilar uchun istiqbolli imtiyozlarni taqdim etadi, bu esa avtomatlashtirish o'sib borishi bilan birga, undan samarali foydalanish bo'yicha malakalilar uchun imkoniyatlar ham kengayishini ko'rsatadi.