Greenplanning yana bir muvaffaqiyati: EPG (Ehrhardt Partner Group) marshrutni rejalashtirish yechimi bozorda bor-yoʻgʻi ikki yil oʻtgach, 2023-yilda Gartner avtomobillarni marshrutlash va rejalashtirish boʻyicha bozor qoʻllanmasiga kiritildi. Ushbu bosqich Greenplanni global marshrutlarni rejalashtirish va amalga oshirish tizimlarida birinchi o'ringa qo'yadi. Uning kiritilishi Greenplan foydalanuvchilarning ehtiyojlariga e'tibor qaratgani tufayli katta muvaffaqiyatlarga erishayotganini ta'kidlaydi. Greenplan sun'iy intellektga asoslangan bo'lish o'rniga diskret matematika tamoyillaridan foydalanadi. Bu dispetcherlarga shaxsiy tajriba va nou-xau asosida kunlik marshrutni rejalashtirishni yanada samarali tashkil qilish va boshqarish imkonini beradi.
Greenplan yordamida kompaniyalar bugungi kunda samarali, barqaror marshrutni rejalashtirishni amalga oshirishlari mumkin. Mijozlar kilometrlarni, transport vositalarini va aylanishlarni aniq qisqartiradi va odatda oldingi marshrutni rejalashtirish yechimiga nisbatan samaradorligini 10-30% ga oshiradi. Gartner xalqaro tadqiqot kompaniyasi tomonidan ishlab chiqarilgan Avtomobillarni marshrutlash va rejalashtirish bo‘yicha bozor qo‘llanmasiga kiritilishi Greenplan global bozorda qanday o‘rin egallashga muvaffaq bo‘lganining yana bir tasdig‘idir. Toʻliq hisobotni yuklab olishingiz mumkinVRS hisobotini yuklab oling.
Hamma narsa uchun yagona yechim: Marshrutlarni rejalashtirish va boshqarish
Greenplan ambitsiyali dispetcherlarga o'z yo'nalishlarini maksimal samaradorlik bilan rejalashtirish va boshqarish imkonini beradi. Buni ta'minlash uchun mijozlar o'zlarining shaxsiy talablarini belgilaydilar. Greenplan vositasi keyinchalik ushbu talablarga moslashtirilishi mumkin. Greenplan o'z mahsulot qatorida shu maqsadda uchta yechim taklif qiladi. Greenplan Engine - bu eng yaxshi marshrutlarni hisoblash uchun asos bo'lgan yuqori samarali algoritm. Yechim barcha odatiy transport boshqaruv tizimlariga integratsiya qilish oson. Greenplan Planning nafaqat rejalashtirishni, balki marshrutlarni individual modellashtirishni ham taklif qiluvchi dvigatelga asoslangan. Bu kundalik biznes faoliyati davomida kelgusi kun uchun optimallashtirilgan marshrutni rejalashtirish imkonini beradi. U shuningdek, foydalaniladigan transportni boshqarish tizimiga qarab, skelet konturlarini oylik yoki choraklik rejalashtirishni yoki bir vaqtning o'zida foydalanuvchi qoidalarini tekshirish bilan marshrutlarni strategik, uzoq muddatli hisoblashni ta'minlaydi. Shuningdek, u kundalik operatsiyalar davomida marshrutlarni oson sozlash imkonini beradi. Greenplan Execution-dan marshrutlar qanday amalga oshirilayotganini kuzatish va boshqarish uchun foydalanish mumkin. Bu shuni anglatadiki, rejaga yangi buyurtmalar qo'shish va to'xtash ketma-ketligini yoki vaqt oynasi cheklovlarini o'zgartirish oson. Bundan tashqari, Greenplan ijrosi EPG ONE ilovasini o'z ichiga olish uchun osonlikcha kengaytirilishi mumkin. Etkazib berishning bir qismi sifatida, masalan, ETAni ko'rsatishi yoki individual vaqtni kuzatishni ta'minlaydigan haydovchi ilovasi yordamida etkazib berishni isbotlash uchun raqamli yetkazib berish kvitansiyalari yaratilishi mumkin.
Sun'iy intellekt dispetcherlik intellektiga qarshi
Greenplan - bu dispetcherlar marshrut va aylanishlarni rejalashtirishda hal qiluvchi rol o'ynashda davom etishining ishonchli dalilidir. "Sun'iy intellekt ko'p sohalarda juda katta foyda keltiradi, agar dasturiy ta'minot vaqt o'tishi bilan "yaxshi" yechim nima ekanligini bilib oladi va shu tariqa ma'lum darajada inson intellektiga ega bo'ladi", deb tushuntiradi Greenplan bosh direktori Klemens Bekmann. "Biroq, bu mantiqni sxema va marshrutni rejalashtirishning murakkab sohasiga qo'llash ko'p hollarda juda qiyin. Buning sababi shundaki, sxemani rejalashtirish har kuni o'zgarib turadigan holatlarga bog'liq va hatto bir nechta yangi buyurtmalar qo'shilsa, butunlay o'zgarishi mumkin. Bundan tashqari, bu holatda individual yechim sifati uchun aniq ko'rsatkich bo'lmasa, tarixiy ma'lumotlardan o'rganish ham yaxshi fikr emas.Shuningdek, ko'plab maxsus vaziyatlar mavjud, masalan, yo'l cheklovlari yoki etkazib berish uchun maxsus talablar, Bu dasturiy ta'minotni tezda o'rganishi qiyin bo'ladi. Shuning uchun biz Greenplan uchun ilg'or matematika mantiqlariga tayanamiz va shu bilan dispetcherlarning individual talablarini aniq bajara olamiz."
Dispetcherlar o'z yo'nalishlarini optimal darajada rejalashtirish va boshqarish uchun foydalanishi mumkin bo'lgan vositaga muhtoj. Misol uchun, Greenplan tomonidan rejalashtirilgan marshrutlarni tuzatish shart emas, chunki asbob allaqachon dispetcherning talablarini, agar ular kodlangan bo'lsa, ko'rib chiqadi. Shunday qilib, Greenplan asosiy qoidani o'z ichiga olgan holda, AI tasodifiyligiga tayanmasdan, dispetcherning rejalashtirish razvedkasini muntazam ravishda kuzatib boradi.
"Bizning tajribamizga ko'ra, dispetcherlar marshrut nima uchun shunday rejalashtirilganligini tushunishni yaxshi ko'radilar. Tizimli algoritmik rejalashtirish bilan bu vaziyatni ko'p jihatdan osonlik bilan chiqarish va tushuntirish mumkin..AI-yo'nalishni rejalashtirish tizimiga asoslangan. Ko'rib turganimizdek, AI sayohat va marshrutni rejalashtirish uchun samarali echimni taqdim eta olmaydi. Yaxshi deterministik algoritmlar bu maqsad uchun ancha mos keladi va dispetcherlar uchun kamroq stressni keltirib chiqaradi. Greenplan - bu ambitsiyali dispetcher uchun yaxshi vosita”, - deya qo'shimcha qiladi Bekmann.
