Sun'iy razvedka Ishlab chiqarish korxonalariga yordam berish uchun qanday foydalanish kerak?
Sun'iy razvedka Ishlab chiqarish korxonalariga yordam berish uchun qanday foydalanish kerak?
Qanday qilib sun'iy razvedka etkazib berish zanjiri menejmentiga aylanishi mumkin? Kapoklog logistikasi AI texnologiyasini etkazib berish zanjirida o'ziga xos qo'llash bilan tanishtirildi.
Mashinani o'rganish va operatsion tadqiqotlarni optimallashtirish orqali, bu tadbirkorlikni rejalashtirish, inventarizatsiya qilish va texnologik innovatsiyalarni ishlab chiqarishni ta'minlash uchun korxonalarni etkazib berishni rejalashtirish va texnologik innovatsiyalarni ishlab chiqishni ta'minlash uchun korxonalarni tadbirkorlikni o'zgartirishni amalga oshirishi mumkinligini ta'minladi.
Ushbu mazmuni hamma uchun foydali ma'lumot berishiga umid qilib, ushbu mazmuni barchasiga foydali ma'lumot berishiga umid qilib, Lenovoning "QAPoklog" logistika haqidagi amaliy tajriba.
Kapoklog logistikalarini almashish besh qismga bo'linadi. Birinchidan, Lenovoning ta'minot zanjirining hozirgi holatini joriy eting. Biz qanday muammolarga duch kelamiz? Nega biz raqamli o'zgarishlardan o'tishimiz kerak? Lenovo Group, masalan, Lenovoning raqamli o'zgarishlari har doim aqlli ta'minot zanjirini qurishga qaratilgan. Shunday qilib, ongli ta'minot zanjiri qanday texnologik arxitekturaga ega bo'lishi kerak? Erish stsenariylari nimada?
Kapoklog logistikasi bo'yicha ta'minot zanjiri menejeri Kapoklog logistikasi bo'yicha menejeri talabchanlikni bashorat qilish, taqsimlash va ongli rejalashtirishga qaratilgan, bu bizning ichki loyihalarimiz yoki eng yaxshi amaliyotimiz. Va nihoyat, bir muncha vaqt bo'lishi kerak. Kapoklog logistikasi bo'yicha ta'minot zanjiri bo'limi menejeri, shuningdek, AIning eng ilg'or yo'nalishi bo'lgan katta modelni, agentlik bilan o'rtoqlashadi. AigC texnologiyalarini etkazib berish zanjirining real stsenariylari bilan chuqur birlashtirish, biznes og'riqlarini hal qilish va amaliy ahamiyatga ega. Nihoyat, mening sayoz fikrlash tarzimga asoslangan holda, kelajakda aqlli ta'minot zanjirining kelajakdagi texnologik yo'nalishi uchun istiqbollar kelmoqchiman.
1. Lenovo global etkazib berish zanjiri
Keling, Lenovoning global ta'minoti zanjirini bir-biriga tanishtiraylik. Ishlab chiqarish korxonasi uchun ta'minot zanjiri - bu uzoq vaqt davomida sotuvlar va sotuvlar uchun kafolatlar mavjud bo'lgan mutlaqo tanqidiy boshqarmadir. Xo'sh, Lenovo sotadi? Biz dunyodagi eng yirik shaxsiy kompyuterlar ishlab chiqaruvchisi, shuningdek smartfonlar, planshetlar, planshetlar va turli xil aqlli terminallarmiz. Yillik etkazib berish hajmi 120 million yuanning umumiy hajmi bilan biz dunyo bo'ylab 1 milliarddan ortiq foydalanuvchilarni qamrab oladigan 180 mamlakat va mintaqalardan sotamiz. Bunday ulkan bozor katta ta'minot zanjirini talab qiladi. Shuning uchun bizda dunyoda 30 dan ortiq fabrika tarqalgan, 5000 dan ortiq etkazib beruvchilar va 2000 dan ortiq yadro etkazib beruvchilarga ega. Katta bo'lishdan tashqari, biz ham kuchli bo'lishimiz kerak. Shu sababli, guruh har yili etkazib berish zanjirining raqamli o'zgarishiga ko'ra 1 milliard Yunan 1 milliard dollarni tashkil etadi va ajoyib natijalarga erishdi.
Lenovo ketma-ket uch yil davomida Gartnerning global ta'minot zanjiri reytingida reytingga sazovor bo'ldi. Biz ta'minot zanjiri etakchiligi, ESG va Aqlli ishlab chiqarishda katta natijalarga erishdik va IDC Might McKinsey va boshqalar tomonidan to'liq tan olindi.
Ushbu doimiy ravishda mustahkamlash zanjiri hozirgi kunda beshta katta qiyinchiliklarga duch kelmoqda. Boshqacha qilib aytganda, bu bizning raqamli o'zgarishimizga e'tibor qaratish biz uchun zarur bo'lgan yo'nalishda. Masalan, Xitoy va AQSh o'rtasidagi texnologiyalarni ajratishda ko'plab asosiy tarkibiy qismlar, shu jumladan ba'zi asosiy sanoat dasturiy ta'minotlari, shu jumladan Xitoyda sotib olinishi bilan cheklangan va biz o'z-o'zini rivojlangan talabning o'zgarishi bilan cheklangan. Lenovo iste'molchilar elektronikasi sohasida kichik partiya, ko'p xilma-xillik va shaxsiy buyurtma sanalari bilan ishlaydi. Bizda har yili buyurtmalarning 80 foizdan ortig'i 5 ta kichik kichik partiya buyurtmalari mavjud.
ESG mamlakatlarini tartibga solish tobora qat'iy ravishda qat'iy rivojlanmoqda va biz ba'zi kam uglerod texnologiyalariga e'tibor beramiz. Biroq, iqtisodiy tanazzulga binoan, yirik iqtisodiy mahsulot yalpi ichki mahsuloti, tovarlar narxlarining o'sishi, logistika uzilishlari va qora oqqushlar ro'yxati kutmagan holda kutilgan natijalarga javob bermadi.
Shunday qilib, juda ko'p qiyinchiliklarga duch kel, Lenovoning etkazib berish zanjiri nima qila oladi? Bu bizning ichki kuchimiz va qo'llarimizni tarbiyalash uchun turli innovatsion va asosiy texnologiyalarni qabul qilish, shuning uchun etkazib berish zanjirimizga chidamli, moslashuvchanlik va razvedka qilish darajasini oshirish.
Lenovoning etkazib berish zanjirining qayta raqamli o'zgarishi deyarli 1 0 yillar davomida davom etmoqda. Pandemiya oldidan biz buni 1,0 bosqich deb ataladi, bu bilim va ingl. Xarid qilishdan rejalashtirish, logistikaga, keyin xizmat ko'rsatish, har xil funktsional bo'limlar avval barcha ma'lumotlarni to'plashi kerak. Har bir bo'limning kelishilgan jarayonlari, real vaqt rejimini vizualizatsiya va qisman qarirish avtomatlashtirish qoidalariga asoslanib, erishilishi mumkin.
Epidemikdan keyin biz 2 ta kirdik. {1}}. Fokusning asosiy yo'nalishi turli xil Silosni ulaydigan, funktsional bo'limlardagi kichik tizimlar o'rtasida ulanishlarni o'rnatishda va umumiy g'alaba natijalariga erishish. Shuning uchun biz jarayonlarni qayta loyihalashtirishimiz, aniqlangan qoidalar va ularni birlashtirishimiz kerak. Ma'lumotlar nafaqat ma'lumotlarga ega bo'lishi, balki uni yuqori sifatli ma'lumotlarga aylantirish, balki to'liq aqlli va har tomonlama echimlarga erishish uchun standartlashtirish kerak. Bu erda eng katta xususiyat ma'lumotlarni tahlil qilish, qarorlarni tahlil qilish orqali amalga oshiriladi, qaror qabul qiluvchilar va rejalashtiruvchilarni faollashtirishga yordam berish va inqirozdan oldin bashoratlar paydo bo'lishiga yordam beradi.
2. Lenovo funktsional ta'minot zanjiri
Shunday qilib, biz o'zimizni turli xil zamonaviy texnologiyalar bilan qo'llashimiz kerakligini aytdik. Bu erda men Lenovoning ta'minot zanjiri bilan qiziqqan sakkizta innovatsion texnologiyalarni ro'yxatlayman. Avtomatlashtirish bu erda robotdir, ammo biz hali ham Internet, blokchinka va boshqalarni tasniflashimiz mumkin, bu ma'lumotni yoki ishonchlilikni ta'minlash uchun. Raqamli egizaklar turli xil simulyatsiya algoritmlari doimiy ravishda rivojlanib boradigan muhitni ta'minlaydi. Kengaytirilgan analitik sun'iy intellektlar o'zlari o'zlari va algoritmlarga va kelajakni boshqarish uchun ma'lumotlardan ma'lumotlarni qanday chiqarishga qaratilgan.
Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish misol sifatida biz uni uch bosqichga ajratamiz. Birinchidan, Tekshiruv tahlili hozir nima sodir bo'layotganligini aytadi. Ikkinchidan, bashoratli tahlil tarixiy ma'lumotlarning naqsh va naqshlar va naqshlar va naqshlarni tahlil qilib, nima bo'lishini va kelajakda nima bo'lishini aytadi.
Uchinchi bosqich qarorni tahlil deb ataladi, ular nafaqat kelajakdagi tendentsiyalar nima ekanligini, balki qaror qabul qiluvchilarga nima qilishlari kerakligini aytadi. Sun'iy razvedka 60 yildan ortiq tarixga ega, aksariyat odamlar kompyuterni ko'rish, nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash, mashinani o'rganish, mashinalar o'rganish haqida o'ylashlari mumkin. Ushbu texnologiyalar ta'sirli, ammo ko'pincha tanqid qilinadigan narsa bu, bu noaniq qora quti modelidir.
Yaxshiyamki, ushbu texnologiyalarning aniqligi va ko'rsatkichlari endi ma'lum darajaga yetdi va ba'zi bir yo'naltirilgan maydonlarda, ular insonning darajasiga etishishi yoki undan oshishi mumkin. Xo'sh, nega uni plagin sifatida etkazib berish zanjirining ish oqimiga joylashtirmang.
Masalan, ishlab chiqarish liniyasining avtomatik optik tekshiruvi mahsulotlar va o'rnatish nuqsonlari va uning aniqligi inson ko'zidan ancha yuqori bo'lgan. Juda ko'p texnologiyalar odamlarni bosh aylantiradimi va yo'qoladimi? Bu muammo Lenovoda mavjud emas. Hammamiz stsenariylar va har bir loyiha uchun talablar, keyin biz mos keladigan texnologiyalarni qidiramiz.
Mana, Lenovo barcha raqamli o'zgarish loyihalarini bajarayotgan oddiy misol. Sarsenariylik echimlarida ilgari eslatib o'tilgan turli xil texnologiyalar oxir-oqibat tugatilgan zanjirni boshqarish minorasiga aylanishi kerak. Atrofda 12345 - bu odatiy stsenariy. Masalan, birinchi stsenariyda, foydalanilgan vaqtni tahlil qilish, Moskvae INVESTIDE va AIGC tomonidan amalga oshiriladigan seriya tahlilini tahlil qilish.
Ikkinchi ongli xaridlar va etkazib beruvchilar yuqori malakali ierarxik boshqaruv, etkazib beruvchilarni o'rganish nuqtai nazaridan, biz etkazib beruvchilarning ishonchli va etkazib beruvchilar bo'lishi mumkinligini aniqlash uchun katta miqdordagi xaridlar ma'lumotlarini to'pladik. Shu bilan birga, biz shuningdek, biz ta'minot zanjirining 360 darajali 360 darajali profilaktika vositalaridan periferiyadagi ommaviy ma'lumotlarga qadar tahlil qilish uchun biz tabiiy til tahlillari va ma'lumotlarni konchilik texnikasidan foydalanamiz.
Uchinchi mijoz buyurtmachisini aqlli boshqarish, bizda turli xil mahsulot miqdorida ko'p buyurtma, etkazib berish vaqti, etkazib berish vaqti, etkazib berish va mijozlar darajasi. Biz birinchi navbatda amalga oshirilishini kutish kerakligini anglash va hatto aniq buyurtmalarning uzluksiz bajarilishini ta'minlash uchun optimallashtirish texnologiyasi va operatsion optimallashtirish texnologiyasidan foydalanishimiz mumkin.
Oxirgi aqlli logistika, shu jumladan etkazib berish, omborxona joylashuvi, logistika usulini tanlash va qaysi stantsiya oxirgi milni etkazib berish va qaysi stantsiya oxirgi milni etkazib berish uchun taqdim etadi va qaysi stantsiya ba'zi operatsion optimallashtirish texnologiyalari.
Har bir inson qizil bayroq va uchta asosiy jarayonni, birinchi buyurtma kelgunga qadar rejalashtirish bosqichida taklifni taklif qilish uchun talabga javob berishi mumkin. Ikkinchi buyurtma naqd pul olish uchun etkazib berish bosqichiga yetdi. Butun mahsulot atrofida ayrilgan uchinchi jihati uning hayotiy fikrini optimallashtirish, uchta asosiy jarayoni va ilgari eslatib o'tilgan sakkizta asosiy texnologiyalardir.
Biz buni ikkita yadro texnologiyalari bo'yicha biz umumlashtiramiz, bu bashoratli texnologiya deb nomlanadi, bu esa noaniqlikni yoki boshqacha qilib, ilgari noaniq stsenariylarni biroz boshqariladigan ma'lumotlarni va boshqacha so'zlarni qanday ishlatishni maqsad qilib qo'yishni maqsad qiladi. Sizga haddan tashqari misol keltiray. Biz tanga tashlaganimizda, hech qanday ma'lumotsiz, bu 1/2. Ammo, agar siz otish burchaklarini bilsangiz va old va orqadagi belgilarning turli xil to'qimalari, siz hali ham ma'lumotlarni tahlil qilish orqali aniqroq bashorat qilishingiz mumkin.
Yana bir asosiy toifa - bu turli xil munosib muvozanatli ta'minot zanjirlari, transport, aktivlarni taqsimlash va energiya resurslarini taqsimlash va energiya resurslarini taqsimlash va energiya resurslarini taqsimlash bo'yicha qo'llaniladigan qarorlar qabul qilish usulidir. Qanday qilib optimal muvozanatga erishish mumkin? An'anaviy operatsiyalar tadqiqotlari bunday muammolarni hal qilishi mumkin.
Biz ishlab chiqarish sohasida, ayniqsa diskret ishlab chiqarishda. Bizda "Valuma materiallar" deb nomlangan kontseptsiya mavjud, ular aslida qatlamli tarzda boshqarilishi mumkin. Birinchi qatlamning yuqori qismida qanchalik ko'p bo'lsa, bu qanchalik muhim bo'lsa. Diagrammadan so'ng, biz aniq bir stsenariyning og'riq nuqtalariga kuchli bog'liq bo'lgan ma'lum bir narsa uchun eng yaxshi asosiy texnologiyani topamiz.
Diskret ishlab chiqarish sohasida bizda "qonuniy materiallar" tushunchasi mavjud. Komponentlarni qatlamlarda davolash mumkin, birinchi qatlam eng muhimi yaqinroq. Ushbu ierarxik boshqaruv orqali biz eng tanqidiy materiallarni belgilangan tartibda aniq loyihada aniqlashimiz mumkin. Ushbu yadro texnologiyalari biz o'ylagan muayyan stsenariylarning og'riq nuqtalari bilan chambarchas bog'liq va amaliy muammolarni hal qilishga yordam beradi.
3. Ta'minot zanjiri aqlli miyani o'rganish
Bu erda kontseptsiya ta'minot zanjirini boshqarish minorasi deb nomlangan, bu keyinchalik aytib o'tgan ta'minot zanjiri miyasini. Bu erda men mebel tushunchasini tasvirlash uchun bir yoki ikkita misolni beraman. Birinchi texnologiya - bu ko'plab stsenariylarda, masalan, sotishni bashorat qilish, pivodlashni bashorat qilish, ishlab chiqarish quvvati prognozlash, ishlab chiqarishning prognozi prognozlashi kabi ko'plab stsenariylarda qo'llanilishi mumkin.
Bashorat qilish maqsadi noaniqlikni hal qilishdir. Bizning Lenovo bashoratimiz xususiyatlari qanday? Bu nafaqat raqamlar bilan bashorat qilish va baholash haqida emas. Bizning xarakteristikali kalit so'z, bir nechta darajadagi AI-ning aralashidan foydalanishda maxsus aks ettirilgan. Masalan, siz algoritmlar, statistik usullar, mashinasozlik, mashinasozlik, chuqur o'rganish va bulutda yugurish uchun katta va kichik modellarning aralashmasidan foydalanishingiz mumkin. Boshqa GPT shuningdek chetida ham sinovdan o'tkazilishi mumkin. Masalan, ishlab chiqarish liniyasida biz ushbu signallarning noaniqligini aniqlash, uni chetga olib boring va keyin ma'lumotlarga ega bo'lgan kombinatsiyani qo'llab-quvvatlaymiz.
Bundan tashqari, ko'p bosqichli integratsiya mavjud. Biz savdo prognozlarini amalga oshirishimiz kerak. Bizda turli xil mamlakatlarda turli mintaqalarga ega bo'lishimiz mumkin. Yuqori darajadagi prognoz tugaganidan keyin ularni ajratish kerakmi yoki har bir mahalliy prognozni yig'adimi? Aslida, barcha o'lchamlar barcha yondashuvga mos kelmaydi. Ma'lumotlarning taqsimlanishi, sifati va formatiga asoslangan dinamik qarorlarni amalga oshirishimiz kerak. Biz shunchaki gaplashdik, men suhbatlashayapmiz, menga misol keltiray. Masalan, Lenovo-da kompyuterlarni sotayotganda, ulardan ba'zilari to'g'ridan-to'g'ri mijozlarga sotiladi, ammo ularning aksariyati kanallar orqali sotiladi. Kanallar qancha vaqt davomida mijozlarni tugatish uchun sotamiz, biz bilmaymiz, lekin biz haqiqatan ham bilishni xohlaymiz.
Sotish tendentsiyasi va kanallarni inventarizatsiya qilish biz qancha ekanligimizni aniqlaymiz, qanday qilib sotishimiz mumkin? Albatta, biz kanallardan har yili qancha sotiladigan va har chorakni qancha sotishlarini so'rashimiz mumkin. Biroq, haqiqiy ta'sir juda kambag'al. Keyinchalik, biz bir nechta muhim ma'lumotlar etishmasligimizni aniqladik. Bu sotuvlar bizga shunday. Siz olimlar o'tish va turli kanallarda chegirmalarni tushunishlari kerak. Agar u 80 tadan 80 dona sotsa va 5% chegirma oling, u 81 birlikni sotadi, 85 dona 85 dona sotiladi, ammo u 79 birlikni sotmaydi. U 80 taga yetishi kerak. Bir marta biz bunday naqshni tushunsak, bizning bashoratimizning to'g'riligi juda yaxshilanishi mumkin.
Masalan, biz xizmat ko'rsatish zanjiri uchun bashorat qilganimizda, u "Favqulodda vaziyatlarga texnik xizmat ko'rsatish stantsiyalari uchun qancha ehtiyot qismlar kerak" deb nomlangan. Biz Janubi-Sharqiy Osiyoda o'sha paytdagi muammoga duch keldik, masalan, Hindistonning may oyidan avgustgacha displey modulini noto'g'ri bashorat qilishda duch keldik. Keyinchalik mahalliy biznes bizga ob-havoni diqqat bilan o'rganishni aytdi. May avgustgacha Hindistonning musson mavsumi, yuqori namlik bilan va o'rnatilgan slaniqlar bo'lgan qurilmalarning etishmovchiligi unchalik katta. Bu qanchalik baland? U bilmaydi, lekin uning so'rovi orqali harorat ma'lumotlari, sharshara ma'lumotlari, namlik ma'lumotlarini qanday chiqarishni bilamiz va ushbu ma'lumotlarni birgalikda keltirib chiqaramiz. Janubi-Sharqiy Osiyodagi yomg'irli mavsumda bizning bashoratimiz aniqligi juda yaxshilandi.
Keling, optimallashtirish bilan bog'liq ikkinchi dastur maydonini ko'rib chiqaylik. Men ba'zi videolarni tayyorladim va men biroz kamroq gaplashaman. Videolarni tomosha qilgandan keyin hamma tushunishi kerak. Kuchni o'chirishdan oldin, keling, "optimallashtirish" tushunchasini qisqacha tushunamiz. Operatsiya tadqiqotlari nuqtai nazaridan optimallashtirish, asosan uchta asosiy elementni o'z ichiga oladi. Birinchidan, ta'minot zanjiri stsenariyida optimallashtirilgan bo'lishi kerak bo'lgan ko'plab maqsadlar mavjud. Masalan, etkazib berish darajasi, xarajatlar, transport yo'nalishi, buyurtma berish vaqti, shu jumladan ishlab chiqarish liniyasi bo'yicha turli xil mahsulotlar va boshqa mahsulotlar o'rtasidagi chiziqlarni o'zgartirish va hk. Bu optimallashtirishning birinchi elementi.
Ikkinchi element qaror o'zgaruvchisi hisoblanadi. Masalan, buyurtma joylashtirilgan bo'lsa yoki talablar belgilangan bo'lsa, biz yig'ilish uchun qismlarni sotib olishimiz kerak. Shu paytgacha biz ushbu ikkita etkazib beruvchilarning tarkibiy qismlarini bir-birlari bilan almashtirish mumkinligini taxmin qilgan holda, biz etkazib beruvchi A yoki Yetkazib beruvchidan sotib olish o'rtasida tanlovga duch kelmoqdamiz. Yetkazib beruvchidan sotib olish vaqti va miqdori ularni sinchkovlik bilan ko'rib chiqilishi va qabul qilinishi kerak. Masalan, rejalashtirilgan jarayonda, ish tartibi B yoki ISHLAB CHIQARISHINING B, turli tanlovlar ishlab chiqarish samaradorligiga, xarajatlarga va boshqa tanlovlarga ta'sir qiladi.
Uchinchi element cheklov shartidir. Biz hammamiz bilamizki, hamma narsa qilishning cheksiz va ba'zi cheklovlar ostida amalga oshirilishi kerak. Oldingi ish tartibiga misol qilib, ma'lum bir mahsulot faqat ABC ishlab chiqarish liniyasi asosida ishlab chiqarish, uskunalar va boshqa sabablarga ko'ra amalga oshirilishi mumkin va d ishlab chiqarish liniyasida qayta ishlash mumkin emas.
Bu odatdagi cheklash holati.
Masalan, chakana savdo do'konlarida ular faqat mahalliy tarqatish markazlaridan tovarlarni olishlari mumkin va cheklangan viloyatlardan tovarlarni ajratib bo'lmaydi. Ushbu cheklovlar ostida olingan eritma mumkin bo'lgan echimdir. Biroq, barcha echimlar odamlarni qondirmaydi. Aniq maqsadga ega bo'lganimizdan so'ng, biz optimal echimni topishimiz kerak. Agar bir nechta optimal echimlar bo'lsa ham, biz hali ham pareto fronti deb ataladigan fikrlarni topishimiz kerak.
Sizga aqlli materiallarni taqsimlash misolini keltiray. Epidemik davrda etkazib berish etarli darajada ta'minlangan va Intel yoki AMD kabi kompaniyalardan olingan CPUS yuqori talabga ega edi. Turli xil mintaqalar va mijozlar guruhlari ushbu mashhur ppusni shtab-kvartiradagi ta'minot zanjiri bo'limidan so'rashdi.
Xo'sh, bu qimmatbaho CPUS kimga taqsimlanishi kerak?
Aqlli algoritm bo'lmasa, odatiy yondashuv teng taqsimlash, har birining umumiy talabga ega bo'lgan barcha talablarni taqsimlash. Har bir kishi talabning 80 foizini olishi mumkin deb taxmin qilib, hamma butun yuzada juda qoniqadi. Biroq, xo'jayin bunday deb o'ylamaydi. Mahsulotlarning daromadlari va daromadlari turli mintaqalarda farq qilishi uchun, shuningdek, mijozlarga bardoshlik sohasida farqlar mavjud.
Shunday qilib, biz birlashtiruvchi modullarni oqilona ajratish uchun ko'p ob'ektiv optimallashtirishni amalga oshirish uchun moliyaviy maqsadlar, adolatli maqsadlar va boshqa maqsadlarni birlashtirishimiz kerak.
